VMware vSphere 7 zlepšuje podporu umělé inteligence a strojového učení
Podniky užívají hardwarové akcelerátory, jako jsou GPU, ke zlepšení výkonu pracovních zátěží AI/ML, které běží řadu hodin nebo i déle. IT týmy si uvědomily, že tyto hardwarové akcelerátory jsou izolované a nelze je sdílet pro jiné účely. To vede k neefektivnímu a nedostatečnému využití stávajících i nově pořízených prostředků. Spojení Bitfusion a VMware vSphere umožní zákazníkům ušetřit náklady, okamžitě sdílet prostředky a ve správný čas poskytovat správný hardwarový akcelerátor, jako je GPU, pro správnou pracovní zátěž.
„Naším cílem je zajistit stejný užitek z GPU, jaký nabízíme u CPU,“ uvedl Krish Prasad, viceprezident a generální ředitel divize cloudových platforem společnosti VMware. „Propojením doposud izolovaných prostředků GPU budou zákazníci moci dosáhnout jejich lepšího a efektivnějšího využití díky sdílení, a tím okamžitě ušetřit náklady. Ještě důležitější je, že zpřístupněním sdílených prostředků GPU pomocí VMware vSphere 7 svým týmům na vyžádání budou schopní spustit nové nebo dokončit čekající AI/ML projekty.“
VMware vSphere 7 s Bitfusion umožňuje efektivní sdružování a sdílení prostředků GPU
Aplikace AI a ML – zejména hloubkové učení – využívá hardwarové akcelerátory k rozsáhlým a náročným výpočetním úlohám. VMware vSphere 7 s nově začleněnou technologií Bitfusion umožní podnikům sdružovat prostředky GPU ze svých serverů a sdílet je v datových centrech. Díky tomu budou moci rychle a efektivně poskytovat GPU prostředky svým výzkumníkům AI, datovým vědcům a vývojářům ML, kteří využívají nebo budují aplikace AI/ML.
Ve verzi 2020 byla platforma VMware vSphere 7 přetvořena s využitím Kubernetes na otevřenou platformu, která bude vývojářům a správcům poskytovat cloudový způsob práce. Funkce Bitfusion ve VMware vSphere 7 bude využívat GPU pro aplikace běžící na virtuálních serverech nebo v kontejnerech. Technologie Bitfusion dokáže fungovat v prostředí Kubernetes, jako je VMware Tanzu Kubernetes Grid, a očekává se její souběžný provoz u zákazníků, kteří zavádí AI/ML v rámci své celkové strategie využití moderních aplikací. Funkce Bitfusion jako součást VMware vSphere bude k dispozici po jednorázovém stažení bez narušení provozu stávající infrastruktury a transparentně se začlení do existujících workflow a životních cyklů.
Společnost VMware převzala Bitfusion v loňském roce s cílem začlenit tuto technologii do VMware vSphere. Společnost Bitfusion nabízela softwarovou platformu, která vyčleňovala konkrétní fyzické prostředky ze serverů zapojených do výpočetního prostředí. To se týkalo i sdílení GPU ve virtualizované infrastruktuře v podobě sdružených kapacit dostupných po síti namísto izolovaných prostředků na jednotlivých serverech.
Dell Technologies využívá technologie VMware pro svá hotová řešení
Společnost Dell Technologies představila dvě nová řešení: Dell EMC Ready Solutions pro AI: GPU jako služba a Dell EMC Ready Solutions pro virtualizované výpočetní klastry (HPC).
S pomocí řešení Dell EMC pro AI: GPU jako služba mohou zákazníci rychle a pohodlně využít výkon GPU při projektech AI, včetně prediktivní analýzy, strojového učení a hloubkového učení. Tato hotová řešení budou obsahovat platformu VMware Cloud Foundation včetně VMware vSphere Bitfusion spolu se servery, úložišti, síťovými prostředky a službami Dell EMC. Zákazníkům umožní poskytnout programátorům a datovým vědcům samoobslužný přístup k virtualizované sdružené kapacitě akcelerátorů a efektivně tyto cenné prostředky využívat.
Nové řešení Dell EMC pro virtualizované výpočetní klastry (vHPC) zjednoduší provozování náročných AI aplikací v prostředích VMware. Schopnost virtualizovat HPC a AI s pomocí platformy VMware Cloud Foundation včetně VMware vSphere Bitfusion nebo VMware vSphere Scale-Out Edition umožňuje rychle poskytovat hardware podle potřeby, urychlit prvotní nasazení a konfiguraci a usnadnit průběžnou údržbu díky centralizované správě a zabezpečení. Hotové řešení Dell EMC pro vHPC slouží k náročným výpočtům v bioinformatice, výpočetní chemii a počítačově podporovaném konstruktérství.
