Trendy pro rok 2022: Hlad po datech ovlivněný prací z domova i rozvojem umělé inteligence

Mezi diskutujícími experty byli například technologičtí vizionáři Rob May nebo Rafael Bloom.

Společnost Kingston hraje jako výrobce paměťových zařízení v tomto rozvoji a transformaci významnou roli. „Objem ukládaných dat skokově roste a také se častěji zpracovávají v cloudu. Rychlá a dostupná datová úložiště také najdou uplatnění v systémech IoT,“ uvedl Geoffrey Petit, technologický a aplikační expert společnosti Kingston.

Společnost Kingston dlouhodobě vyvíjí řešení, která podporují nové technologie. Spojení IoT a 5G sítí bude znamenat další krok k ještě propojenějšímu světu. Přestože se debatovalo i o obavách z nedostatku komponent, které způsobují výpadky výroby, společnost Kingston těží z dlouhodobých a stabilních vztahů s dodavateli a zákazníky. „Silné a stabilní firmy dokážou svou výrobu přizpůsobit situaci. Naopak je velmi pravděpodobné, že tím, jak o rychlá úložiště poroste zájem, rozšíří se konkurence. Ta bude spolu s rozvojem výrobních technologií zvyšovat dostupnost a snižovat cenu,“ okomentoval situaci na trhu Geoffrey Petit.

Kromě digitální transformace – tedy přechodu na online řešení – se násobně zvyšuje podíl IoT řešení, zapojení umělé inteligence do nových oborů, masovější nasazení virtuální a rozšířené reality. Při přechodu na online firmy navíc musejí klást ještě větší důraz na zabezpečení před kyberútoky a vyrovnávat se se stále běžnější prací z domova.

Přechod k hybridní pracovní síle

Termínem roku 2022 se stane hybridní pracovní síla. Firmy i zaměstnanci si budou muset zvyknout, že nerozlišují mezi prací v kanceláři a na dálku. Z toho vyplývá mimo jiné to, že pracoviště se ještě více přesune do cloudového prostoru, tak aby bylo dostupné z domova i kanceláře.

„Kdybych se v roce 2018 snažil ředitele firem přesvědčit, že mají vynaložit obrovské investice, aby zvedli zaměstnance od jejich kancelářských stolů a umožnili jim práci z domova, vysmáli by se mi. A téměř z měsíce na měsíc se právě toto stalo jejich top prioritou,“ podotkl britský konzultant IT managementu Rafael Bloom.

Debatující se shodli, že důležitým aspektem nemusí být pouze vývoj nových technologií, ale také funkční zapojení toho, co už máme k dispozici. Kamery by tak teoreticky mohly měřit aktuální počet lidí v budově nebo místnosti, a ve spojení s IoT řešeními upozornit na větší koncentraci osob, což může představovat větší zdravotní riziko.

VR a AR – blíž k běžnému životu

Je evidentní, že v blízké budoucnosti budou díky větším možnostem technologií a zkušenostem vývojáři zlepšovat zážitky, které rozšířená (AR) a virtuální realita (VR) přinášejí. Pomáhat by v tom měla především větší šířka datového přenosu, spolupráce s rychlými úložišti a z toho vyplývající nižší latence. „Pokrok ve VR/AR v mnoha podnicích výrazně urychlí proces vývoje produktů, což pomůže dostat produkty na trh rychleji a nákladově efektivněji,“ poznamenal Rob May, odborník na kybernetickou bezpečnost.

VR i AR bude aktivně využívat víc odvětví od lékařství přes školství až po cestovní ruch. Především AR se bude rychle rozvíjet v prostředí medicíny. Tam může využít dostupnost drahého vybavení i přesnou specifikaci svých úkolů. Rozšířená realita bude pomáhat například při přípravách náročných operací.

Větší uplatnění najdou VR a AR ve světě e-commerce. Je pravděpodobné, že je bude postupně využívat stále víc e-shopů. „VR služby překlenou propast mezi e-shopem a realitou. To, co si zákazník koupí, si bude moct prohlédnout u sebe doma,“ řekl Nigel Tozer, expert na práci s daty.

Dynamický rozvoj AI

„Umělá inteligence, AI, už překonala módní šum a nabízí nyní skutečnou hmatatelnou hodnotu. Spolupráce AI s jinými technologiemi je nyní zásadní a plně ukáže její možnosti,“ řekl Neil Cattermull, CEO společnosti Future as Service. Právě kreativní zapojení AI do nových oborů často i mimo technologické společnosti je jasným výhledem na rok 2022. Trh s AI by se měl celkově meziročně zdvojnásobit.

Asi nejčastějším tématem vnímaným v souvislosti s AI širokou veřejností je doprava, tedy především systémy autonomních automobilů. Doba, kdy AI předčí řidičské schopnosti lidských šoférů, je ale ještě daleko. Přesto se výkony umělé inteligence při řízení aut meziročně zlepšují. Automatické systémy by se také mohly brzy stát schopnými kapitány lodí.

Inovativními způsoby zapojení AI by se v příštím roce mohla pochlubit také kybernetická bezpečnost. Algoritmy umělé inteligence dokážou aktivně předpovídat útoky a další možné hrozby (a díky tomu jim také zabraňovat). S rozvojem se počítá i u čtení emocí – počítače by díky tomu měly dokázat rozeznat náladu a reakce uživatelů v reálném čase.

Důležitým tématem příštího roku, a také mnoha dalších, budou transparentnost a etická pravidla uplatňovaná na AI. O čem všem dovolíme algoritmům rozhodovat, a o čem už ne? Pokusy dokazují, že ačkoliv má umělá inteligence téměř nezměrný výpočetní výkon, úzkost zaměření bez práce se širšími souvislostmi často vede k překvapivému a nechtěnému vývoji. Umělá inteligence se stává tak mocným nástrojem, že je nezbytné upravit její nasazení legislativním rámcem.