Generativní umělá inteligence zvyšuje produktivitu softwarového inženýrství o 70 %

Ness Digital Engineering, globální společnost zabývající se transformací digitálních služeb v celém životním cyklu a dceřiná firma KKR, a Zinnov, mezinárodní poradenská firma v oblasti managementu a strategií, společně představily komplexní studii s názvem „Využití síly generativní umělé inteligence pro transformaci produktivity softwarového inženýrství“.

To, že různé iniciativy v oblasti generativní umělé inteligence (GenAI) vedou ke zvyšování produktivity, je známý fakt. Tato jedinečně koncipovaná studie ovšem měří skutečné pozitivní dopady na produktivitu, které přináší nasazení GenAI na inženýrské úrovni. Pomáhá tak manažerům na pozicích CTO, CIO či CPO pochopit technologické a psychologické faktory ovlivňující produktivitu v inženýrství a dlouhodobé dopady na celý byznys i organizační strukturu.

Studie, která pro sběr dat využila vlastní platformu Matrix společnosti Ness, zahrnovala více než 100 softwarových inženýrů pracujících v různých vývojových kontextech a na rozličných případech užití, aby mohla nabídnout hloubkovou analýzu reálných zkušeností inženýrů z praxe.

Mezi hlavní zjištění průzkumu patří:

• 70% zkrácení doby realizace u aktualizací stávajícího kódu: Softwaroví inženýři vidí maximální dopady této technologie při práci s existujícími funkcemi kódu, kde je možné zkrátit délku vývojového cyklu.
• 48% zkrácení doby realizace úkolů seniorních inženýrů: Seniorní inženýři pozorovali zkrácení doby realizace svých pracovních úkolů a svůj čas tak mohli využít k lepšímu plánování a pomáhání juniorním inženýrům.
• ~10% snížení náročnosti úloh zahrnujících vysoce složitý kód: Generativní AI umožňuje inženýrům efektivněji procházet složitým kódem, což vede k vývoji rychlejších a přesnějších řešení.
• O 70 % lepší angažovanost zaměstnanců: Nasazení generativní AI vede ke zjednodušení pracovních úloh a dalšímu rozvoji dynamického pracovního prostředí založeného na spolupráci, což má zásadní pozitivní dopad na vytváření pozitivní a naplňující pracovní náplně pro zaměstnance.

Tato změna je výzvou pro tradiční organizační struktury. Klade totiž větší důraz na odbornost a efektivitu dosaženou s použitím technologie, kterou ale musí řídit a o které musí rozhodovat lidé. To znamená, že bude potřeba nový druh pracovní síly, u níž jsou důležitější odborné znalosti oboru a schopnost řešit problémy než technologické dovednosti.

Studie „Využití síly generativní umělé inteligence pro transformaci produktivity softwarového inženýrství“ je ke stažení zde.