Avnet a IBM spolupracují v oblasti internetu věcí

24. 2. 2017. (redaktor: František Doupal, zdroj: Avnet)
Společnost Avnet uzavřela spolupráci se společností IBM s cílem urychlit uvádění IoT řešení na trh. Pod vedením svého týmu Technology Solutions bude společnost Avnet spolupracovat se společností IBM na vytvoření společné laboratoře Watson IoT v nově otevřeném globálním centru Watson IoT společnosti IBM v Mnichově. Avnet zařízení využije pro předvádění, demonstrace, vývoj a prodej inovativních IoT řešení.

„Neexistuje žádné omezení pro způsoby, kterými můžeme využívat internet věcí k zlepšení světa. Již nyní sledujeme obrovský potenciál nových IoT aplikací, které vyvíjíme s našimi zákazníky, počínaje ochranou našich dětí po prevenci legionelózy,“ řekl Patrick Zammit, globální prezident oddělení Avnet Technology Solutions. „Nejnovější spolupráce společností Avnet a IBM urychlí naši schopnost poskytovat zákazníkům základnu, kterou potřebují pro rychlý vývoj obchodovatelných IoT řešení.“

V laboratoři budou moci klienti z celého světa s využitím odborníků na internet věcí společností Avnet a IBM pracovat na prototypech a řešeních, které budou čerpat z obchodních výhod platformy Watson IoT a výkonu kognitivní výpočetní techniky. Mohou také rozšířit svoji technickou odbornost v IoT prostřednictvím praktického učení v laboratoři při provádění úkolů. Společnosti Avnet a IBM budou dále spolupracovat s klienty na společných obchodních příležitostech.

„S téměř 20 miliardami připojených zařízení v současném světě se internet věcí rychle stává velkým zdrojem dat na naší planetě,“ uvedla Harriet Greenová, globální ředitelka programu Watson IoT. „S kognitivní výpočetní technikou Watson máme příležitost převést tato data do smysluplného řešení pro transformaci firem, průmyslu a celé společnosti. Jsme hrdí, že můžeme spolupracovat se společností Avnet v našem ústředí Watson IoT v Mnichově a jeho nové společné laboratoři, kde mohou nejlepší mozky pracovat bok po boku. Na základě této dohody sdílíme naši bohatou historii a odbornost, abychom v maximální míře zužitkovali potenciál internetu věcí.“

Podobné články

Cisco a Honeywell mají společné AI řešení pro úspory energií v budovách

25. 9. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Cisco systems)
Společnosti Cisco a Honeywell spojily své technologie do řešení, které s využitím umělé inteligence dokáže v reálném čase optimalizovat spotřebu energie v komerčních budovách a přizpůsobit vytápění či klimatizaci podle aktuální obsazenosti. Nasazení společné platformy v provozu budovy nebo celého kampusu dovoluje razantně snížit spotřebu energií a tím i snížit uhlíkovou stopu. Čtěte více

Kybernetická bezpečnost v éře chytrých měst: Výzvy a řešení pro IoT a dohledové systémy

17. 9. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: TeskaLabs)
V posledních letech jsme svědky bezprecedentní transformace našich měst. Koncept chytrých měst se stal důležitým bodem urbanistického plánování a rozvoje, slibujícím revoluci v tom, jak žijeme, pracujeme a komunikujeme s naším prostředím. S rostoucí propojeností a digitalizací městské infrastruktury se ale exponenciálně zvyšují i rizika kybernetických útoků. Čtěte více

Fortinet rozšířil svou bezpečnostní platformu pro ochranu provozních (OT) technologií

28. 8. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Fortinet)
Aktualizace bezpečnostní platformy společnosti Fortinet pro provozní technologie (OT) zahrnuje nová zařízení, pokročilé zabezpečené síťové a bezpečnostní operační schopnosti a rozšířené partnerství s předními dodavateli provozních technologií. Čtěte více

HPE Aruba Networking Wi-Fi 7: Přejděte na rychlejší a spolehlivější Wi-Fi

10. 7. 2024. (redaktor: Reseller Magazine OnLine, zdroj: TD SYNNEX)
Společnost HPE uvedla na trh novou řadu bezdrátových přístupových bodů HPE Aruba Networking 730 AP. Jde o první vlaštovku ve Wi-Fi 7 portfoliu. Nejmodernější přírůstek zapadá do aktuálního trendu poskytování vysokokapacitního bezdrátového připojení a přináší zlepšení bezpečnosti, zpřesnění lokalizačních služeb a řeší výzvy s narůstajícím počtem IoT zařízení a zpracováním velkého objemu dat pro AI a strojové učení. Čtěte více