Nvidia: grafické karty GeForce RTX řady 40 „Super“
Hráči počítačových her vyžadují tu nejlepší vizuální kvalitu a technologie NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS), Super Resolution, Frame Generation a Ray Reconstruction v kombinaci s ray tracingem dokáží nabídnout ohromující světy, přičemž v titulech jako Diablo IV, Pax Dei a Horizon Forbidden West stačí pro zapnutí těchto technologií jen klinout. Díky DLSS může být sedm z osmi pixelů generováno umělou inteligencí, což navyšuje snímkovou frekvenci při plném ray tracingu až 4× při kvalitnějším obraze.
GPU GeForce RTX řady 40 SUPER
GeForce RTX 4080 SUPER
GeForce RTX 4080 SUPER nabízí výkon pro hry s plným ray-tracingem v rozlišení 4K. I bez DLSS Frame Generation je 1,4× rychlejší než GeForce RTX 3080 Ti. S 836 AI TOPS přináší díky DLSS Frame Generation další navýšení snímkové frekvence, díky čemuž je RTX 4080 SUPER v konečném důsledku dvakrát rychlejší než RTX 3080 Ti. RTX 4080 SUPER je vybavena větším počtem jader a rychlejší pamětí. K dostání bude od 31. ledna za cenu od 999 USD, respektive 27 699 Kč.
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
RTX 4070 Ti SUPER je vhodná pro hraní na maximální nastavení při velmi vysokých snímkových frekvencích v rozlišeních od 1 440p po 4K. Oproti RTX 4070 Ti má více jader, zvětšenou vyrovnávací paměť snímků na 16 GB a 256bitovou paměťovou sběrnici, která poskytuje výrazné zvýšení šířky paměťového pásma na 672 GB/s. Je 1,6× rychlejší než RTX 3070 Ti, s využitím DLSS 3 je nárůst dokonce 2,5×. GeForce RTX 4070 Ti SUPER bude k dispozici od 24. ledna za 799 USD, respektive 22 199Kč.
GeForce RTX 4070 SUPER
RTX 4070 SUPER nabízí o 20 % více jader než RTX 4070 a zároveň je rychlejší než model RTX 3090 při výrazně menším příkonu. S DLSS 3 se její náskok zvedá na 1,5×. K dispozici bude od 17. ledna za 599 dolarů, respektive 16 499 Kč.
Parametry karet řady RTX 4000 "Super" | |||
| Modem | RTX 4080 SUPER | RTX 4070 Ti SUPER | RTX 4070 SUPER |
| Architektura | Ada Lovelace | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| Počet CUDA jader | 10 240 | 8 448 | 7 168 |
| Boost Clock (GHz) | 2,55 | 2,61 | 2,48 |
| Základní frekvence (GHz) | 2,21 | 2,34 | 1,98 |
| Typ a kapacita paměti | 16 GB GDDR6X | 16 GB GDDR6X | 12 GB GDDR6X |
| Šířka paměťového rozhraní | 256 bitů | 256 bitů | 192 bitů |
| Jádra RT | 3. generace | ||
| Jádra Tensor | 4. generace | ||
| NVIDIA DLSS | DLSS 3 | ||
| NVIDIA Encoder (NVENC) | 2 x 8. generace | 2 x 8. generace | 1 x 8. generace |
| NVIDIA Decoder (NVDEC) | 5. generace | ||
| (De)kódování AV1 | Ano | ||
| Velikost (provedení) | 3 sloty | Liší se podle výrobce | 2 sloty |
| Maximální teplota grafické karty (°C) | 90 | ||
| Spotřeba při nečinnosti systému (W) | 15 | 12 | 11 |
| Příkon při přehrávání videa (W) | 22 | 17 | 16 |
| Průměrný příkon při hraní (W) | 246 | 226 | 200 |
| Příkon grafické karty (W) | 320 | 285 | 220 |
| Požadovaný příkon systému (W) | 750 | 700 | 650 |
Skok v oblasti AI
Desktopová GPU GeForce RTX SUPER poskytující vysoký výkon pro generativní AI, pro jejíž využití nabízí Nvidia celou řadu vlastních nástrojů a řešení včetně o akceleraci populárního modelu pro generování obrazu z textových příkazů Stable Diffusion XL pomocí NVIDIA TensorRT. NVIDIA RTX Remix zase umožňuje využít AI pro generování textur. Dalšími příklady jsou mikroslužby NVIDIA ACE nebo hry využívající technologii DLSS 3 s generováním snímků.
NVIDIA TensorRT-LLM (TRT-LLM), open-source knihovna urychlující a optimalizující výkon inference v nejnovějších velkých jazykových modelech (LLM), nyní podporuje více předem optimalizovaných modelů pro PC. Chat with RTX, technologická ukázka společnosti NVIDIA, která se rovněž objevuje tento měsíc, akcelerovaná pomocí TRT-LLM, umožňuje uživatelům AI interagovat s jejich poznámkami, dokumenty a dalším obsahem.
Možnost provozování generativní AI lokálně na vlastním PC je kritické pro aplikace, u kterých je třeba dbát důraz na ochranu soukromí, latenci či provozní náklady. Vyžaduje ovšem velkou instalovanou základnu systémů připravených na takovou práci a také správné vývojářské nástroje pro ladění a optimalizaci modelů AI pro platformu PC. Nvidia proto již nyní nabízí podporu AI pro více než pět stovek aplikací a her pro PC.
Nové vývojářské nástroje pro PC pro tvorbu AI modelů
NVIDIA nedávno představila NVIDIA AI Workbench, jednotnou, snadno použitelnou sadu nástrojů, jež pomáhají vývojářům rychle vytvářet, testovat a přizpůsobovat předtrénované generativní modely AI a LLM při nároky na výkon a operační paměť na úrovni osobních počítačů.
AI Workbench bude vydán v beta verzi ještě tento měsíc a nabídne zjednodušený přístup k populárním repozitářům, jako jsou Hugging Face, GitHub a NVIDIA NGC. Jednodušší bude také uživatelské rozhraní, které vývojářům umožňuje snadnou reprodukci a migraci projektů i spolupráci na nich. Projekty lze škálovat prakticky kamkoli, ať už jde o datové centrum, veřejný cloud nebo NVIDIA DGX Cloud. Poté je lze přenést zpět do lokálních RTX systémů na osobním počítači nebo pracovní stanici, kde lze provádět inference a méně náročné úpravy.
NVIDIA nedávno také rozšířila TensorRT na textové aplikace pomocí TensorRT-LLM pro Windows, open-source knihovnou pro akceleraci LLM. Nejnovější aktualizace TensorRTLLM, která je nyní k dispozici, přidává do rostoucího seznamu předoptimalizovaných modelů pro PC Phi-2, které běží až 5× rychleji ve srovnání s jinými inferenčními backendy.
