Velké české firmy nejvíce pálí data management a propast mezi IT a byznysem
Výše zmiňované údaje vyplynuly z průzkumu, který uspořádala Adastra mezi datovými analytiky z velkých českých společností napříč odvětvími od bank, přes pojišťovny, energetiku, státní instituce až po automotive sektor.
„Mezi největší výzvy, které firmy v souvislosti s prací s daty řeší, patří správa a integrace velkých objemů dat, datová kvalita a Data Governance. Jde o disciplíny, které vyžadují nejen pochopení a podporu ze strany IT, ale i managementu a byznysu. Je důležité, aby organizace měly strategii a plán pro řešení těchto výzev a dosažení efektivního data managementu,“ řekl Michal Kratochvíl, ředitel divize banking ve společnosti Adastra. „Správné využití dat poskytuje podporu pro lepší rozhodování, možnost personalizace služeb, efektivnější provoz a také inspiraci pro inovace.“
Propast mezi IT a byznysem pálí řadu firem. V souvislosti s efektivním využitím dat si řada z nich stěžuje mj. na špatné sdílení dat v organizaci a obecně nízkou úroveň znalostí uživatelů a jejich schopností využít data. „Vzhledem k tomu, že většina z oslovených společností pracuje s daty z více než stovky datových systémů, jsou funkční data management a spolehlivé přenosy dat naprostým základem,“ uvedla Dagmar Bínová, Big Data & Data Science Lead z Adastry.
Hlavní zjištění průzkumu:
- nadpoloviční většina (celkem 56 %) velkých společností pracuje s více než stovkou datových systémů a dalších 22 % oslovených firem využívá 50-100 datových platforem
- trápí je proto konsolidace datových platforem a často řeší redesign datové architektury
- v souvislosti s daty si velké společnosti nejvíce stěžují na
- data management – konkrétně na nevyhovující Data Governance, kvalitu data, absenci vlastníků dat či kvalitní taxonomii dat
- sdílení a demokratizaci dat
- 53 % firem zpracovává data na denní bázi, 71 % dokonce near real-time
- v příštích třech letech se velké české společnosti zaměří na moderní práci s daty – využití machine learningu a umělé inteligence v byznysu, real-time zpracování dat, self-service demokratizaci dat, virtualizaci dat apod.