Acronis přidává do své platformy monitoring na bázi strojového učení
Vylepšené monitorování provozu a výkonnosti na bázi ML pomůže eliminovat neplánované výpadky zákaznických IT infrastruktur či ztráty dat s využitím přesného a automatizovaného detekování anomálií, které zároveň umožňuje nastavit automatizovanou reakci. Vedle toho nová funkce redukuje a prioritizuje množství výstrah, které každodenně dostávají MSP administrátoři, s pomocí automatizované prevence, detekce a reakce na incidenty.
MSP partneři a interní IT pracovníci nyní mohou:
- Konfigurovat své obrazovky ke sběru metrik (hardwarových, softwarových, výkonnostních, systémových a bezpečnostních) sledovaných IT prostředí a s využitím technik strojového učení je porovnávat se vzorky normálního chování.
- Volit preferované módy monitoringu a výstrah, například při překročení prahových hodnot, zjištění anomálií apod.
- Klasifikovat výstrahy podle jejich závažnosti, výskytu a obsahu.
- Řešit problémy spouštěním automatizovaných či manuálních reakcí.
- Konfigurovat e-mailové výstrahy k získávání aktuálních informací o stavu spravovaných infrastruktur.
„Současná úroveň kybernetických rizik klade na IT administrátory a MSP poskytovatele vysoké nároky z pohledu množství i kvality vykonávaných úkolů,“ řekl Štěpán Bínek, manažer prodeje cloudových řešení Acronis ve společnosti Zebra systems. „Využití technik strojového učení v rámci řešení Acronis jim umožní automatizovat nejčastější rutinní aktivity, zvýšit celkovou produktivitu a snížit úroveň chybovosti, která zpravidla provází manuálně prováděné činnosti.“
Další informace získáte zde.
