SAP představil asistenta Joule s generativní AI

29. 9. 2023. (redaktor: František Doupal, zdroj: SAP)
Joule se stane součástí cloudového portfolia SAPu v průběhu tohoto roku a bude čerpat i ze zdrojů třetích stran, aby kromě okamžitých reakcí poskytl uživatelům i byznysový kontext.

„S téměř třemi sty miliony podnikových uživatelů po celém světě, kteří pravidelně pracují s cloudovými řešeními SAP, má Joule potenciál redefinovat způsob, jakým podniky fungují,“ uvedl generální ředitel a člen představenstva SAPu Christian Klein. „Joule čerpá z jedinečné pozice společnosti SAP na pomezí byznysu a technologií a staví na relevantním, spolehlivém a zodpovědném přístupu k podnikové umělé inteligenci.“

Joule bude součástí aplikací SAP od lidských zdrojů přes finance, dodavatelský řetězec, nákup a zákaznickou zkušenost až po řešení SAP Business Technology Platform. Joule změní způsob, jakým uživatelé pracují se systémem SAP zaměstnanci položí otázku a dostanou odpověď na základě obchodních dat z portfolia SAP i ze zdrojů třetích stran pro dodání byznysového kontextu.

Joule navazuje na stávající nabídku SAP Business AI a rozšiřuje ji, v různých scénářích a partnerských řešeních má k SAP Business AI přístup přes 26 000 cloudových zákazníků.

Joule bude k dispozici jako součást řešení SAP SuccessFactors a SAP Start v průběhu tohoto roku a v SAP S/4HANA Cloud, public edition na začátku příštího roku. SAP Customer Experience, SAP Ariba a SAP Business Technology Platform budou následovat.

Joule dokáže identifikovat regiony s nedostatečnou výkonností, propojit se s dalšími soubory dat, které odhalí možné problémy v dodavatelském řetězci, a automaticky se připojit k systému dodavatelského řetězce a nabídnout výrobci potenciální řešení. Joule bude průběžně dodávat nové scénáře pro všechna řešení SAP. V oblasti lidských zdrojů pomůže psát objektivní popisy pracovních míst a generovat relevantní otázky pro přijímací pohovory.

„Zatímco hype kolem generativní AI utichá, práce na zajištění měřitelné návratnosti investic začíná,“ dodal Phil Carter, viceprezident skupiny Worldwide Thought Leadership Research společnosti IDC. „SAP chápe, že generativní AI se stane součástí každodenního života a práce, a věnuje čas vybudování podnikového kopilota, který se zaměřuje na generování reakcí na základě reálných scénářů a zavádí nezbytné ochranné prvky, aby zajistila, že bude také zodpovědná.“

Více informací o Joule najdete zde.

Podobné články

Konference Red Hat Summit 2024 přinesla řadu novinek z oblasti open source a AI

10. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Red Hat)
Setkání společnosti Red Hat v Denveru v Coloradu se stalo jednou z největších světových událostí v oblasti open source a mimo jiné nabídlo i řadu zásadních oznámení v oblasti podnikového využití umělé inteligence nebo cloudově nativních technologií. Čtěte více

Nová vlna zařízení podporujících práci s AI

6. 5. 2024. (redaktor: Michala Benešovská, zdroj: DCD Publishing)
Na trh začínají přicházet nová zařízení, která jsou uzpůsobená práci s umělou inteligencí. Přední výrobci následují trend rozšiřování nástrojů gen-AI a díky novému hardwaru umožňují odbavovat úlohy pro AI částečně lokálně, a tudíž rychleji. Čtěte více

HPE Aruba Networking: přístupové body Wi-Fi 7 řady 730

4. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Hewlett Packard Enterprise)
Nové bezdrátové přístupové body řady 730 s Wi-Fi 7 představují komplexní IT řešení na okraj sítě, připravené pro implementaci technologií umělé inteligence. Nabízí bezpečné a výkonné připojení pro záznam a přenos dat pro trénink umělé inteligence a automatické vyvozování. Čtěte více

O důvěře zaměstnanců v umělou inteligenci rozhodne kvalita a přesnost generovaných dat

2. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Salesforce)
Největším problémem umělé inteligence je špatná práce s daty, soudí podle průzkumu společnosti Salesforce analytici firem napříč světovými trhy. Téměř šest z deseti oslovených uživatelů AI tvrdí, že je obtížné získat od AI to, co zrovna potřebují, přičemž více než polovina respondentů tvrdí, že nedůvěřuje datům používaným k trénování dnešních systémů AI. Čtěte více